첫 취업은 어떻게 달라졌는가 | [AI-First?] 

이제는 AI가 일하는 시대, 취업 시장에서 신입에게 요구되는 역할은 달라지고 있습니다. 스펙을 넘어 ‘AI를 활용하는 능력’이 취업의 중요한 요소가 되고 있는 지금, 우리는 무엇을 어떻게 준비해야 할까요? 

기획 나하린 | harin0518@khu.ac.kr

편집 나하린 / 진행 김다희 / 출연 박상근 교수님 / 구성 VOU

[영상 전문]

오늘날 AI는 기업 전반에 빠르게 확산되고 있습니다.

반복 작업이나 코드 초안을 작성하는 일같은 단순 업무를 AI가 수행하면서, 업무 방식에도 변화가 나타나고 있는 겁니다.

이에 따라 기업들은 신입 사원을 채용하기 이전에 AI가 맡아서 할 수 있는 일인지 먼저 검토하는 추세가 늘고 있습니다.

듀오링고 최고경영자 루이스 폰 안은 ‘AI 퍼스트’ 전략을 공유하면서, AI 활용 역량을 채용 및 인사 평가에 반영하겠다는 방향을 제시했습니다. 즉 기업이 요구하는 신입 사원의 역할이 달라지고 있는 거죠.

컴퓨터공학부 김성태 교수는 “AI의 도입으로 신입 사원의 역할이 ‘문제를 정의하고 관리하는 역할’로 바뀌어가고 있다”고 설명했습니다.

과거에는 반복적이고 정형화된 업무를 수행하며 실무를 익히는 과정이 중심이었지만 지금은 해당 영역을 AI가 빠르게 처리하면서, 신입 사원에게 요구되는 역량은 보다 상위 단계로 올라가고 있다는 겁니다.

이런 사회의 요구에 맞춰 신입들은 첫 취업을 위한 각종 자격증과 스펙을 준비합니다.

하지만 자격증과 스펙만으로는 취업할 수조차 없는 상황이 빈번합니다. 대표적인 전문직 중 하나인 회계사 역시 이런 흐름을 피하지 못했습니다. 자격증을 취득해도 바로 실무에 진입하지 못하는 ‘미지정 회계사’가 다수 발생하고 있는데요.

1년 차 회계사 송민수씨는 취업을 준비할 당시 가장 큰 불확실성으로 “회계법인이 어떤 요소를 ‘스펙’으로 평가하는지 명확하지 않다는 점”을 꼽았습니다.

이어 “CPA 자격증 외에도 AI 툴 활용과 같은 기술적인 범용성을 갖춘 것이 좋은 결과로 이어진 것 같다”고 설명했습니다.

AI를 활용할 수 있는 역량이 현재 취업 시장에서 의미있는 요소로 자리 잡고 있는 거죠.

이런 변화 속에서 대학 역시 학습 환경을 새롭게 정비하고 있습니다. 우리 대학에서는 ‘챗쿠’와 ‘쿠옹샘’과 같은 시스템을 도입해 학생들이 AI를 활용할 수 있는 기반을 구축하고 있습니다.

김성태 교수는 이를 두고 “실제 문제를 해결하는 사고력과 응용력의 강화 기회”이자 “졸업 후 AI가 일상화된 업무 환경에 보다 자연스럽게 적응할 수 있도록 돕는 교육적 기반”이 된다고 설명했습니다.

[박상근/소프트웨어융합학과 교수]

“쿠옹샘 같은 경우는 ChatGPT나 Gemini처럼 답을 바로 해주진 않도록 만들어져 있더라고요. 뭔가 질문을 하더라도 ‘왜 그런 식으로 생각을 하세요?’ 이렇게 한 번 더 되물으면서 학생들이 성찰을 더 잘 하게끔. 그러니까 학생들이 질문을 해도 바로 답을 주진 않으니까 좀 더 생각할 기회도 갖게 되고, 그리고 그 설명해주는 기반 자료들도 수업 자료에서 나오다 보니까, 조금 더 학생들이 신뢰를 하고 있다고 느끼고 있습니다.”

챗쿠를 개발한 DX 추진단의 이성원 교수는 “챗쿠를 만들며 가장 깊이 고민한 것은 학생들의 올바른 AI 이해”라며 “AI가 틀린 부분을 스스로 발견하고, AI를 평균 이상의 능력을 가진 사람처럼 활용할 줄 알아야 한다”고 말합니다.

AI 퍼스트 시대에 첫 취업의 지형은 달라지고 있습니다.

결국 AI를 도구 삼아 스스로 판단하고 사고를 확장해 나가는 역량이 핵심인 거죠.

[박상근/소프트웨어융합학과 교수]

“’AI를 잘 쓰는 법’. 스스로 ‘숙제를 한다’ 이게 아니라 ‘더 좋은 숙제, 더 좋은 퀄리티를 내가 해내겠다’라는 생각으로 AI가 나온 결과도 비판적으로 받아들였으면 좋겠고, 본인의 생각도 많이 녹였으면 좋겠고. 그런 것들이 나중에 졸업할 때쯤에는 본인의 경쟁력으로 남을 것이라고 생각하고 있습니다.”

이 과정에서 대학이 제공하는 AI 인프라를 어떻게 활용하는지가 중요해지고 있습니다.

AI 퍼스트 시대, 첫 취업을 위해 우리는 어떤 역량이 필요할까요?